Z世代的超能力：NotebookLM的十倍速學習法

這場演講主要聚焦在 NotebookLM 這項工具的基本介紹與其在學習上的應用。分享使用 NotebookLM 的經驗，並提到它在讀書會、會議記錄、協同筆記以及撰寫論文等方面都非常有幫助。

會議資訊

• 會議名稱：DevFest Taipei 2024
• 演講時間：2024-11-30 13:00
• 相關連結：PDF簡報

以下是演講的重點總結：

• NotebookLM 基本介紹：NotebookLM 是一個 Google 推出的工具，介面簡單易用，可以上傳多種格式的檔案（如 PDF、Text、Markdown、MP3、MP4）、Google 文件、Google 簡報，也能連結 YouTube 影片和網站內容。上傳資料後，使用者可以透過提問與 NotebookLM 進行互動，從而快速獲取資訊。

• 個人化資料流 (Data Pipeline)： NotebookLM 在建立個人化的資料流方面表現良好，能夠方便地導入多種資料來源，並能及時更新 Google Drive 上的文件。使用 Google 文件和簡報作為資料來源尤其方便，因為可以直接看到預覽內容，且更新來源檔案時，平台內的資料也會同步更新。分享在 Google 文件中使用 Markdown 語法的技巧，以及將分頁模式改為不分頁模式的建議。

• NotebookLM 在學習上的應用案例

  • 讀書會 (Knowledge Base)：分享使用 NotebookLM 作為讀書會知識庫的經驗，相較於 ChatGPT，NotebookLM 更能根據上傳的讀書會資料產生更精確的回答，例如關於「架構量子」、「微服務」和「領域驅動設計」之間關係的問題。讀書會後，還可以利用 NotebookLM 的 podcast 功能將討論內容轉化為音訊，方便複習，甚至可以搭配自動翻譯和字幕生成 YouTube 影片。
  • 會議小秘書 (Meeting Minutes)：透過上傳會議錄音檔，NotebookLM 可以自動生成會議記錄、建立目錄並整理出時間軸，方便使用者快速掌握會議重點。其生成的會議記錄品質甚至優於一般員工的手寫記錄。
  • 協同筆記 (Collaborative Note-taking)：實習生們在上課時使用 NotebookLM 進行協同筆記，上傳錄音檔和個人筆記後，NotebookLM 能產生系統化的內容。雖然目前 NotebookLM 的筆記功能無法放大，但學生們發現可以直接與 NotebookLM 互動提問，不必像過去一樣排隊等待助教。NotebookLM 還能根據上課內容產生學習指南和模擬考題。收集的筆記同樣可以轉換為 podcast 方便通勤時收聽。
  • 論文寫作 (Thesis Writing)：有在國外念研究所的學生利用 NotebookLM 整理論文，發現它可以快速查詢引用來源和頁碼，提高整理效率. 透過提問功能，學生能更快理解論文中難懂的概念，並能模擬與教授討論的場景。NotebookLM 的建議問題功能甚至能提供撰寫論文的新角度。講者特別提醒，提問時加入「來源」這個關鍵字，能確保 NotebookLM 從上傳的資料中生成答案，提高準確性，減少模型幻覺。

• 資料篩選與可遷移技能 (Data Filtering and Transferable Skills)：在 AI 時代，擁有篩選大量資訊、判斷資料好壞的能力非常重要。針對學生，即使 AI 工具很強大，學習「可遷移技能」（soft skills）仍然至關重要。在技能基金會的定義，包含溝通力、學習力、解決問題的能力等。在眾多可遷移技能中，影響力、洞察力、溝通能力和思維能力是生成式 AI 較難取代的。最後，批判性思維能力很重要，也就是提問的能力，在當前大量使用 AI 工具的時代尤為重要。以《論語》為例，說明提問和思考的重要性。

本次演講方式介紹了 NotebookLM 在提升學習效率方面的潛力，並提醒聽眾在善用 AI 工具的同時，也要培養資料篩選和批判性思維等核心能力。